• Les technologies actuelles améliorent l’efficacité de l’assurance, réduisant les délais d’intervention en cas d’accident et de réclamation. Elles sont capables de détecter des fraudes en quelques secondes.
• Cette transformation aura des conséquences sur l’emploi. JP Morgan a par exemple remplacé des milliers d’heures de travail juridique grâce à son propre modèle de langage.
Comment l’usage de l’IA évolue-t-il dans le monde de la finance ?
Dans le domaine financier, l’intelligence artificielle est définie comme l’utilisation d’outils statistiques complexes pour diverses applications, principalement dans la mesure des risques. Cela englobe des techniques telles que l’inférence statistique pour évaluer le risque de défaut [de paiement]. Au cours de la dernière décennie, l’IA a connu des changements radicaux. Trois principaux domaines de transformation sont à noter : tout d’abord, une disponibilité accrue de données de plus grande envergure et mieux sauvegardées, permettant aux banques et aux compagnies d’assurance de mieux structurer leurs données. Ensuite, l’amélioration de la capacité des ordinateurs a permis de détecter la fraude sur les transactions par carte de crédit en temps réel. Enfin, les modèles mathématiques d’IA se sont améliorés d’année en année.
JP Morgan a été en mesure de remplacer l’équivalent de 360.000 heures de travail de juristes grâce à l’IA
Comment l’IA est-elle intégrée dans les opérations financières, et pouvez-vous donner des exemples concrets ?
L’IA est omniprésente dans le secteur financier sur divers aspects. Par exemple, sur les salles des marchés, la majorité des transactions sur des bourses comme le NYSE ou EURONEXT Paris sont initiées par des systèmes d’IA et non par des traders. Cela représente une part significative du volume total. Aux États-Unis, la société Lemonade bouscule l’assurance en ligne en proposant une expérience rapide et efficace pour assurer les biens, y compris les ordinateurs personnels. Lorsque vous déclarez un sinistre, Lemonade vous demande de produire une vidéo explicative, ce qui permet à leur système d’IA d’évaluer la probabilité de fraude. En à peine 6 secondes, vous recevez votre prime d’assurance.
Cependant, cette rapidité n’est pas sans ses défis. Les risques de biais dans le processus sont bien présents, ce qui a suscité l’attention et la mobilisation de la communauté professionnelle et académique. Enfin, de grands assureurs utilisent les données issues des capteurs intégrés dans les véhicules de luxe pour établir la probabilité de décès ou blessés lors d’un accident. Les informations analysées sur la voiture vont également permettre de savoir si un garagiste exagère sur un devis, pour garantir une utilisation équitable et responsable de cette technologie.
Pouvez-vous donner un exemple de l’impact de l’IA dans un contexte financier spécifique, comme celui de JP Morgan en 2021 ?
En 2021, JP Morgan a développé son propre modèle de langage pour traiter des contrats. Ce modèle a été dédié et entraîné spécifiquement pour cette tâche. En 2023, il est devenu opérationnel pour la première fois. Il a été en mesure de remplacer l’équivalent de 360.000 heures de travail de juristes. Leur modèle est capable de déterminer la fiabilité de ses réponses et, si une réponse est considérée comme peu fiable, il renvoie la question à un être humain pour supervision. Dans les banques, l’IA est également employée pour identifier les raisons de la perte ou du gain de clients, principalement à des fins marketing, afin de concevoir des campagnes visant à attirer de nouveaux clients.
Comment l’IA impacte-t-elle l’emploi dans le secteur financier, et quelles sont les implications pour l’avenir de l’emploi liées à l’IA ?
Bien qu’il n’y ait pas de risque majeur de réduction des effectifs à proprement parler, il est certain que le monde de l’emploi connaît une transformation majeure. Des emplois tels que ceux des analystes de crédit ont déjà disparu au profit de l’IA, qui a évolué de modèles simples à des modèles complexes et plus efficaces. Cela signifie qu’il y aura un changement dans les types d’emplois disponibles. Il est impératif d’investir dans la formation et l’éducation des jeunes pour répondre aux besoins de l’industrie de demain. Le rythme de l’adoption de l’IA est rapide, et la formation est essentielle pour éviter que ces emplois ne se déplacent vers d’autres régions du monde.
Jean Dessain
