Détecter les fraudes sur les appels internationaux avec l’IA

Identifier des tentatives de fraude est une tâche relativement complexe. Pour lutter contre la fraude sur son réseau international, Orange utilise Khiops, une solution logicielle qui s’appuie sur le machine learning.

“Orange a développé Khiops, un outil qui accélère l’analyse des informations et la préparation des données.”

Antoine Darbois, en charge de solutions de détection de la fraude chez Orange Innovation, explique : “Vous avez déjà eu un appel suspect, comme quelqu’un qui vous appelle de l’étranger, sans vous laisser le temps de décrocher, pour vous inciter à rappeler un numéro surtaxé ? Pour lutter contre ce type de fraudes, les équipes d’Orange ont mis en place une solution basée sur le machine learning.”

Orange a développé Khiops, un outil qui accélère l’analyse des informations et la préparation des données. L’outil permet l’analyse automatique de la base de données des appels passés ; nourri d’exemples qualifiés, il calcule un taux de vraisemblance, le scoring. Le data analyst se focalise sur les résultats présentant les scores les plus élevés et confirme s’il s’agit de comportements frauduleux, permettant de bloquer ces numéros de téléphone pour faire cesser la fraude.

Chaque jour, à partir des plus de 200 millions de compte-rendus d’appels internationaux qu’elle analyse, la solution génère environ 65000 alertes.

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