Bien que beaucoup d’entreprises considèrent l’IA comme un levier clé de leur performance et de leur compétitivité, peu l’utilisent.
Automatiser pour démocratiser l’IA
“En Allemagne, seules 6 % des entreprises utilisent l’IA à ce jour”, explique Cyrille Waguet, cofondateur et CTO de la start-up allemande incontext.technology (INCTEC). Cette sous-représentation s’explique par une complexité dans l’appréhension de cette technologie, un manque d’automatisation dans son déploiement et sa mise en œuvre, des coûts lourds à supporter pour les entreprises, etc. L’IA est souvent perçue comme un projet isolé et un sujet réservé aux data scientists, alors qu’elle devrait être considérée comme un logiciel, à l’image d’un système de planification des ressources d’entreprise (ERP). INCTEC a pour ambition d’automatiser au maximum son application, sans gros projet en amont, afin de soutenir le passage à l’échelle.
Deux couches technologiques, deux niveaux d’automatisation
Le système se structure autour de mécanismes d’automatisation situés au niveau de deux principales composantes technologiques. Le jumeau numérique, soit la modélisation virtuelle des machines ou lignes de production d’une usine, permet d’orchestrer les flux de data générés par ces systèmes. Le logiciel de Smart Monitoring transmet ces données à la deuxième couche, l’IA, composée d’algorithmes de Machine Learning en apprentissage non-supervisé, ne requérant ni intervention ni expertise particulières. “Le système apprend par lui-même la normalité des processus industriels, et réagit quand une situation ne correspond pas à cette normalité ou à un comportement attendu. Au-delà de ce monitoring des données en temps réel, la solution est aussi capable d’agir en anticipation via l’analyse de tendances, pour des applications dans le domaine de la maintenance prédictive notamment.”
Surveillance intelligente
Déclinable sur de multiples industries, scénarios métiers et cas d’usage, le logiciel permet ainsi une surveillance intelligente et dynamique des opérations. Il donne accès à des bénéfices comme l’optimisation dans la prise de décision ou dans la planification, la maîtrise renforcée de la qualité pour éviter les rebuts et rappels, la détection anticipée des points faibles ou surcharges de production, la diminution des temps d’arrêt, etc.
L’IA est souvent vue comme un projet isolé, alors qu’elle devrait être considérée comme un logiciel, à l’image d’un ERP.
Dans l’agro-alimentaire, le système est par exemple mis en œuvre pour la production d’aliments à base de fruits frais, sur une ligne de production en plusieurs étapes, du lavage des fruits à la mise en conserve. Sur l’intégralité du process industriel, il est ainsi possible de monitorer plusieurs paramètres, notamment la consommation énergétique et l’utilisation de l’eau pour la partie lavage. Dans ce cas, la valeur ajoutée de la solution s’exprime sur le plan environnemental et de la responsabilité, grâce au contrôle et à l’optimisation de l’usage des ressources. En s’appliquant par ailleurs au contrôle des températures durant la partie mixage et chauffage, le logiciel permet de garantir le bon déroulement des opérations et, finalement, la qualité du produit en bout de ligne.
Une mise en œuvre flexible
Le Smart Monitoring favorise la simplicité et la flexibilité jusque dans son déploiement. Selon les besoins et enjeux opérationnels des clients, l’implémentation peut être réalisée dans le Cloud, ou en “périphérie”, sur site ou au plus près du site en mode Customer Edge ou Network Edge. INCTEC collabore d’ailleurs avec Orange sur ces sujets et s’appuie sur les infrastructures Cloud/Edge et les réseaux 5G du Groupe pour soutenir la délivrance et la mise en œuvre de ses solutions.
