Biais algorithmiques

Les biais algorithmiques, qu'ils soient statistiques ou cognitifs, constituent des distorsions dans les modèles informatiques, provenant souvent de données d'entraînement déséquilibrées et/ou des équipes conceptrices biaisées. Ils affectent alors la justesse des décisions des machines.

A lire aussi sur Hello Future

Thérapie IA : entre promesses marketing et risques pour les utilisateurs

Découvrir

Lexique des intelligences artificielles : comprendre les types d’IA et leurs usages

Découvrir
Un présentateur montre des graphiques sur un écran, tandis que des collègues écoutent attentivement.

Marketing : l’IA facilite la micro-segmentation 

Découvrir
Brand Orange - article deepfakes

Deepfakes : des méthodes de détection en progrès, mais limitées

Découvrir
Orange Cyberdefense

IA générative : une menace croissante sur les SI

Découvrir
GettyImages - AI agents - agents IA

Les agents IA pourraient automatiser davantage certains métiers

Découvrir