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FairDeDup : un outil pour aider les modèles d’IA à se libérer des biais sociaux

• Entrainés sur des milliards de données, les grands modèles d’intelligence artificielle produisent des résultats souvent biaisés, ce qui pose d’importantes questions éthiques.
• Membre d’une équipe de recherche partenaire d’Adobe, Eric Slyman a travaillé sur un outil facilitant la représentation équitable des données en amont des entraînements des modèles.
• Baptisé FairDeDup, cet outil s’adapte à tous les modèles, fournit une représentation des données plus équitable et diminue les coûts d’entraînement.
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Trois personnes collaborent autour d'un ordinateur portable dans un environnement de bureau moderne. L'une d'elles, debout, explique quelque chose aux deux autres assis, qui semblent attentifs. Sur la table, on peut voir un ordinateur de bureau, une tablette et des accessoires de bureau. Des plantes et des bureaux sont visibles en arrière-plan.
Une femme se tient dans un train, tenant un téléphone. Elle porte un manteau beige et une écharpe bleue et marron. L'intérieur du train est lumineux, avec des sièges et des barres de soutien en métal.

Un modèle mathématique souhaite aider l’IA à anticiper les émotions humaines

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Image conceptuelle du datacenter Thales Alenia Space - Thales Alenia Space_MasterImageProgrammes

Empreinte carbone, souveraineté… pourquoi envoyer un datacenter dans l’espace ?

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Personne dotée d'un réseau de fibres bioélectroniques sur un doigt pour la captation du double signal ECG / Crédit : Wenyu Wang et Yuan Shui

Capteurs imprimés sur la peau, surveillance des maladies : les promesses de la bioélectronique

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Pollinisation artificielle : la robotique complète le travail des abeilles

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GettyImages - Une femme travaille sur un ordinateur, entourée de deux écrans affichant du code. L'environnement de bureau est lumineux et moderne, avec des éléments de papeterie visibles sur le bureau.

Tom Chatfield : « L’IA entraîne une pollution généralisée des données, érodant la confiance »

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GettyImages - Main d'homme en gilet gris consulte une tablette sur un chantier, avec des câbles visibles en arrière-plan.

Des comptes rendus d’intervention automatisés pour le technicien augmenté grâce à l’IA générative

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