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Inondations : comment le machine learning peut aider à sauver des vies

• A l’Université de Rice, Pranavesh Panakkal, actuellement chercheur au Water Institute aux États-Unis, a développé avec Jamie Ellen Padgett un outil d’intelligence artificielle qui permet de prédire l’inondation des routes.
• Baptisé OpenSafe Fusion, cet outil propose des méthodes pour déduire l’état des routes en fusionnant des observations provenant de sources de données publiques. Cette étude a été soutenue par la National Science Foundation et le Gulf Research Program des National Academies of Science, Engineering and Medicine.
• L’objectif est de permettre aux villes et aux services d’urgences de porter secours plus rapidement aux populations en danger grâce à une connaissance fine de l’état du réseau.
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Pranavesh Panakkal et Dr. Jamie Ellen Padgett expliquant le fonctionnement de leur modèle OpenSafe Fusion.

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Pose d'une antenne sur un toit au Maroc par un employé Orange / Installation of an antenna on a roof in Morocco by an Orange employee - photo Irène de Rosen

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Une femme assise à un bureau, concentrée sur son ordinateur portable. Elle porte une chemise à rayures et a les cheveux longs et bouclés. Sur le bureau, on peut voir un carnet ouvert et un pot contenant des stylos. La lumière naturelle entre par une grande fenêtre, créant une ambiance chaleureuse et productive.

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