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Manipulation, défiance et adoption : les paradoxes de l’IA en entreprise

• Une étude menée par Natalia Vuori (Université d’Aalto, Finlande) a identifié quatre configurations de confiance (totale, méfiance, inconfortable, aveugle) qui déterminent comment les employés interagissent avec l’IA.
• Certains employés manipulent consciemment les outils d’IA, faussant ainsi les résultats. Cela détériore la fiabilité des outils et crée un cercle vicieux de défiance dans l’entreprise.
• Les managers gagnent à adapter leur approche selon les niveaux de confiance des employés, en rassurant sur l’usage des données et en insistant sur les bénéfices concrets.
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L'image montre un groupe de techniciens travaillant sur une tour de télécommunications. Ils sont engagés dans des tâches d'installation ou de maintenance, portant des casques de sécurité et des harnais, ce qui souligne l'importance de la sécurité.

Vers des réseaux durables avec Nokia : techniques et méthodes

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SMART

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MWC 2025 Live Intelligence

Au MWC, l’exemple d’usage sécurisé et fluide de l’IA générative en mobilité avec l’analyse de conformité par vidéo

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Un opérateur se trouve à l'intérieur d'un tracteur moderne, entouré d'écrans de contrôle affichant des données agricoles.

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Une main gantée utilise une pipette pour ajouter un liquide rouge dans des plaques de culture en laboratoire.

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