IoT

• L’IA a d’abord appris à raisonner avec des règles symboliques, avant de se nourrir de données pour reconnaître des motifs (patterns) via des modèles statistiques ou connexionnistes pour se diriger vers l’apprentissage profond (deep learning).
• Aujourd’hui, des IA plus complexes émergent : génératives, multimodales, agentiques, adaptatives… objectif : combiner les modes de perception, d’action et d’autonomie pour accomplir des tâches de plus en plus variées et contextualisées. Ces évolutions nous rapprochent de l’ambition d’une IA générale, encore hypothétique, capable de raisonner et de reproduire n’importe quelle tâche cognitive humaine.
• Ce lexique recense, par ordre d’apparition, différents types d’IA et de modalités d’interaction qui sont autant de briques d’une construction globale. Ainsi, Orange utilise toutes ces variantes et interfaces dans quelques centaines de cas d’usage d’opérateur télécom, pour améliorer ses réseaux, l’expérience de ses clients et son efficacité opérationnelle.