Les promesses de l’apprentissage automatique pour la rénovation urbaine
● Dans les années 2010, avec l’exemple de New York, le big data a gagné en crédibilité comme outil au service de l’action publique.
● Les progrès de l’apprentissage automatique permettent aujourd’hui d’aller très loin dans l’analyse de données.
● Un projet de vision par ordinateur (computer vision) montre qu’il est notamment possible de suivre la dégradation de l’espace urbain en exploitant des images de Google Street View.
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