L’apprentissage auto-supervisé ouvre la voie à une IA de bon sens
Après avoir permis des avancées majeures en traitement automatique du langage, l’apprentissage auto-supervisé est aujourd’hui appliqué à la vision par ordinateur. Cette méthode d’apprentissage automatique qui ne nécessite pas d’étiquetage manuel des données pourrait contribuer à combler le fossé entre intelligence humaine et intelligence artificielle.
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L’analyse du mouvement avec l’IA promet d’aider au maintien à domicile
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Vers une IA moins gourmande en données et en énergie
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