Deep learning

Deepfakes : des méthodes de détection en progrès, mais limitées

• Faciles à créer et à disséminer : les deepfakes, ces images et sons artificiels mais qui peuvent sembler être des enregistrements, menacent de plus en plus la confiance en ligne.
• Les détecteurs de deepfakes demeurent vulnérables : une équipe de chercheurs souligne l’importance des modèles multimodaux et de l’apprentissage continu pour améliorer la détection.
• Bien que des progrès aient été réalisés, d’autres restent nécessaires pour que ces détecteurs souvent testés en laboratoire puissent garantir une détection fiable dans des conditions réelles.
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