Deepfakes : des méthodes de détection en progrès, mais limitées
• Faciles à créer et à disséminer : les deepfakes, ces images et sons artificiels mais qui peuvent sembler être des enregistrements, menacent de plus en plus la confiance en ligne.
• Les détecteurs de deepfakes demeurent vulnérables : une équipe de chercheurs souligne l’importance des modèles multimodaux et de l’apprentissage continu pour améliorer la détection.
• Bien que des progrès aient été réalisés, d’autres restent nécessaires pour que ces détecteurs souvent testés en laboratoire puissent garantir une détection fiable dans des conditions réelles.
Lire l'article
• Les détecteurs de deepfakes demeurent vulnérables : une équipe de chercheurs souligne l’importance des modèles multimodaux et de l’apprentissage continu pour améliorer la détection.
• Bien que des progrès aient été réalisés, d’autres restent nécessaires pour que ces détecteurs souvent testés en laboratoire puissent garantir une détection fiable dans des conditions réelles.


IA générative : une menace croissante sur les SI
Lire l'article
Les agents IA pourraient automatiser davantage certains métiers
Lire l'article
Devoxx France : « L’IA marque une deuxième révolution dans le monde du test »
Lire l'article
Biodiversité des lacs : l’IA multimodale permet d’exploiter l’eADN pour suivre la pollution
Lire l'article
Parlons Tech 19 : l’IA au service du traitement des déchets
Ecouter le podcast