• La solution, actuellement en test sur différents sites d’Orange en France, est déployée dans 15.000 bâtiments à travers 70 villes dans le monde.
• La société a développé ARIA, un assistant virtuel pour les gestionnaires de bâtiments, capable de fournir des analyses prédictives et des conseils de maintenance. Jean-Michel Provost-Théroux, ingénieur des ventes chez BrainBox AI, en détaille son fonctionnement.
BrainBox AI était présent sur le salon Orange OpenTech. Pouvez-vous présenter la mission de la société ?
BrainBox AI est une entreprise canadienne qui compte 200 salariés. Nous avons été repérés par Orange en 2022 puis accompagnés par l’équipe Open Innovation, l’accélérateur de start-up du Groupe. On s’est par la suite rendu compte que les objectifs de développement durable d’Orange étaient alignés avec notre mission, qui est de décarboner des bâtiments tout en les rendant plus autonomes.
Nous avons développé un système d’IA qu’on entraîne sur les données fournies par les systèmes centralisés des bâtiments. Ces systèmes regroupent les capteurs d’humidité, de CO2, de température, etc. Elles sont envoyées dans le cloud et traitées par l’IA qui vient générer des commandes intelligentes, et ces dernières sont ensuite envoyées sur le bâtiment. Cela permet de modifier la manière dont le bâtiment opère pour réduire les consommations d’énergie, et donc les émissions carbone. Pour améliorer la précision de l’IA, des données météorologiques et celles du réseau électrique complètent celles fournies par le bâtiment.
L’objectif à long terme est d’équiper les professionnels d’un assistant d’intelligence artificielle qui les aidera à identifier et à résoudre les problèmes en quelques minutes
Quelles sont les principales fonctionnalités d’ARIA et comment aide-t-il les opérateurs à résoudre rapidement les problèmes dans les bâtiments ?
Bien que l’intelligence artificielle offre des solutions logicielles étendues, un bâtiment connaîtra toujours des problèmes physiques. Nous avons donc développé ARIA, un ingénieur virtuel en bâtiment, qui agit comme l’IA Jarvis [en référence aux films de Marvel, NDLR] et qui offre des services d’assistance à des opérateurs ou des gestionnaires de bâtiments. Notre IA générative a été entraînée sur les données des bâtiments et elle vient supporter opérateurs, mainteneurs et gestionnaires des bâtiments en leur donnant des conseils ou analyses ou des indices de maintenance prédictive pour s’assurer que le bâtiment soit bien entretenu. L’objectif à long terme est d’équiper ces professionnels d’un agent d’intelligence artificielle qui les aidera à identifier et à résoudre les problèmes en quelques minutes, redéfinissant ainsi la notion de gains de productivité pour l’industrie.
Pouvez-vous nous donner des exemples concrets des problèmes qu’ARIA peut identifier et résoudre dans les bâtiments ?
On peut par exemple demander à ARIA, par texte ou par voix, quel type d’équipement est présent sur un site et quel type de maintenance il faut opérer. Si un opérateur reçoit une plainte indiquant que la température est trop froide à un étage, ARIA pourra faire une analyse des données du bâtiment pour donner des pistes afin d’identifier la source du problème, qui peut par exemple être causé par une valve défectueuse dans un échangeur de chaleur. L’idée est que le bâtiment soit constamment bien maintenu et consomme le moins d’énergie possible. Un gestionnaire d’infrastructure peut quant à lui demander à ARIA des analyses précises des consommations d’énergies sur des périodes données par exemple en cas de grand froid ou de canicule, afin d’améliorer l’isolation thermique, ou les systèmes de climatisation…
Quels résultats avez-vous obtenus depuis le lancement de BrainBox AI, et quels sont vos objectifs pour les prochaines années ?
BrainBox AI est aujourd’hui déployé dans plus 15.000 bâtiments dans plusieurs pays. En France, nous sommes en train de faire des partenariats avec différentes entités du groupe Orange. Aux États-Unis, nous sommes déjà déployés dans 60 grands hypermarchés. Dans l’ensemble, la solution – qui a été lancée en 2019 – couvre à ce jour 70 villes dans le monde. Nos résultats sont probants : la solution de BrainBox AI promet au système CVC (chauffage, ventilation et climatisation) d’un bâtiment de réduire jusqu’à 25% des coûts énergétiques totaux, soit une réduction de jusqu’à 40% de l’empreinte carbone, et d’améliorer de 60% le confort des occupants.
Jean-Michel Provost-Théroux
