Et si un programme pouvait « réfléchir » par lui-même sans attendre qu’on lui dise quoi faire ? C’est l’objectif du développement des agents IA. Avec eux, l’intelligence artificielle ne se limite plus à répondre à une question ou à exécuter une tâche précise : ces programmes sont capables de raisonner seuls, étape par étape, pour atteindre un objectif. Un agent IA peut identifier un besoin, chercher des informations, prendre des décisions et même déclencher des actions, ce que ne permettait pas l’automatisation traditionnelle.
Dans les réseaux Orange par exemple, les agents IA permettent de mieux analyser les données, d’anticiper les pannes, mais aussi d’optimiser des investissements.
On peut concevoir les agents IA comme des petits cerveaux numériques capables de collaborer, et c’est pourquoi nous parlons de « chaînes d’agents ». L’un repère un problème, un autre le traite et le troisième agit. Ainsi les agents IA ne suivent pas un scénario préétabli : ils s’adaptent en temps réel à des situations imprévues.
Cette autonomie ne va pas sans risque. Si l’un des agents de la chaîne se trompe, l’erreur peut alors se propager à toute la chaîne et produire un résultat final erroné et très difficile à retracer. Il est donc important de pouvoir de garder le contrôle en évaluant leurs performances, choisissant les bons modèles et en les ajustant ajuster finement (fine-tuning).
Orange privilégie les modèles open source de taille moyenne entre 7 et 24 milliards de paramètres, car ils sont plus faciles à adapter, plus sobres à entraîner et l’inférence peut être exécutée directement sur nos serveurs, ce qui garantit la confidentialité des données sensibles.
Les applications concrètes sont nombreuses : dans les réseaux Orange par exemple, les agents IA permettent de mieux analyser les données, d’anticiper les pannes, mais aussi d’optimiser des investissements. Ils sont également déployés dans la relation client pour outiller les téléconseillers ou encore pour assister les fonctions support – RH, juridique, finance – avec un objectif clair : la qualité avant la quantité.
