Parlons Tech 1 : l’IA générative à la loupe – éthique, biais algorithmiques, droits d’auteurs

Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange
• Hello Future lance Parlons Tech, sa nouvelle série de podcasts dédiée aux enjeux technologiques. Les orientations décidées aujourd’hui déterminent le monde de demain.
• Pour ce premier épisode, deux chercheuses chez la société Hugging Face, spécialisée dans le développement d’outils d’intelligence artificielle reviennent sur le fonctionnement et sur les enjeux sociétaux posés par l’IA générative.
• Comment l’IA générative est-elle entraînée ? Quels en sont les promesses, les risques et les limites pour les auteurs et les minorités ? Comment la société doit-elle aborder cette technologie ?

Parlons Tech, épisode 1 avec :

  • Giada Pistilli – Éthicienne principale chez Hugging Face
  • Clémentine Fourrier – Chercheuse chez Hugging Face

Générer une vidéo entière à partir d’un prompt

Ce premier épisode de Parlons Tech explore l’ et les outils capables de créer des images, du texte et du code. Giada Pistilli et Clémentine Fourrier discutent des enjeux éthiques liés à ces technologies, tels que les questions de droit d’auteur, de la vérification des informations et de biais algorithmiques. De fait, face à des utilisations malveillantes des technologies ou simplement des approches biaisées de leur usage et de leur entraînement, l’éthique en intelligence artificielle devient centrale pour prévenir les risques et promouvoir des approches positives.

« Au niveau des grandes thématiques qui vont probablement émerger, la première et celle sur laquelle on est en train de progresser en ce moment, c’est la multimodalité, c’est-à-dire n’être pas seulement sur du texte ou sur des images mais être capable de combiner les deux, voire être capable de générer à partir d’un prompt une vidéo entière… Ça va devenir de plus en plus compliqué de déterminer si une image est vraie ou pas. » – Clémentine Fourrier

« Imaginer d’avoir demain un assistant qui nous aider à naviguer [un tableur], c’est très intéressant et c’est très utile. Après, aujourd’hui on est au stade du Far-West, où on teste, on stresse, on casse, et si ça ne marche pas on essaie autre chose. Ça commence à devenir difficile de contenir tout ça. (…) Mais il y a des cas d’usages intéressants. »

« Il y a les cas où un ingénieur ou un développeur peut développer des biais de manière non intentionnelle, ce qui va avoir un impact sur une partie de la population (…). Mais il y a aussi des cas d’utilisation malveillante, par exemple de génération d’image de personnalités connues. » – Giada Pistilli

A lire aussi sur Hello Future

GettyImages - article Factiverse

Factiverse : l’IA au service d’un fact-checking plus fiable et multilingue

Découvrir
Machine learning - intuition robots

Machine learning : vers des robots intuitifs et sensibles à leur environnement

Découvrir
Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange

Parlons Tech 15 : intégrer la technologie dans les stratégies de décarbonation

Découvrir
Rob Wood (Harvard / CETI) déploie un drone en Dominique // Rob Wood (Harvard / CETI), deploying a drone in Dominica

Une IA capable de prédire où les cachalots remontent à la surface de l’eau

Découvrir
Un homme est accroupi sur un sol nu, tenant un objet en l'air avec une main et un crayon dans l'autre. À côté de lui, un ordinateur portable est ouvert, et il semble concentré sur son travail de recherche en extérieur.

Géologie, géoarchéologie, sciences judiciaires… l’IA fait parler les grains de sable

Découvrir

Processus de production, recette… quand l’IA améliore le goût de la bière

Découvrir
Pranavesh Panakkal et Dr. Jamie Ellen Padgett expliquant le fonctionnement de leur modèle OpenSafe Fusion.

Inondations : comment le machine learning peut aider à sauver des vies

Découvrir
décryptage de la lettre de Charles Quint - Cécile Pierrot à la bibliothèque

L’IA ouvre de nouveaux outils à la recherche en histoire

Découvrir